Decisionproof는 반복 업무를
팩(Pack) 단위로 실행하는 API 플랫폼입니다.

리서치·정리·검토 업무를 표준화된 실행 단위로 묶고, 구조화된 결과를 반환합니다.

자동화/에이전트 환경에서 “예측 가능한 산출물”을 목표로 설계합니다.

Decisionproof is an automation API platform that runs repeatable work as standardized packs.

It returns structured outputs designed for reliable reuse in agent and automation workflows.

상태: 준비 중 (Coming soon)

정식 배포 후 별도 서비스 페이지/도메인으로 연결될 예정입니다.

핵심 특징

실행 단위와 결과 형식을 고정해, 운영과 재사용을 쉽게 만듭니다.

  • Async Runs (폴링 기반 실행)

    요청 즉시 run_id를 발급하고, 진행 상태를 조회해 완료 시 결과 포인터를 받는 구조입니다.

    • Submit → Poll 모델
    • 예측 가능한 상태 값
    • 장시간 처리에도 안정적
  • Pack-based Workloads

    업무를 “팩(Pack)” 단위로 정의해, 입력·출력·에러를 표준화합니다.

    • 범위/산출물 예측 가능
    • 재사용 가능한 결과 스키마
    • 운영 기준(제약/정책) 포함
  • Cost Cap & Settlement

    예산 상한을 먼저 잠그고(Reserve), 실행 후 실제 비용을 정산(Settle)하는 모델을 지향합니다.

    • 예산 초과/남용 방어
    • 정산의 결정론
    • 중복 실행/중복 과금 방지
  • Persistence & Integrity

    결과는 영구 저장소에 보존하고, 무결성 해시와 함께 전달하는 방식을 기본으로 둡니다.

    • 결과 URL(또는 Presigned URL)
    • 해시 기반 무결성 검증
    • 표준 에러(Problem Details)

Key ideas: Async runs, standardized packs, budget caps, durable results, and machine-readable errors.

동작 개요

  • Submit: POST /v1/runs → 202 Accepted + run_id 즉시 반환
  • Poll: GET /v1/runs/{run_id} → 상태 조회 + 완료 시 결과 포인터(또는 일부 결과) 반환
  • 상태 값: QUEUED → PROCESSING → COMPLETED | FAILED | EXPIRED

Submit returns a run_id immediately. Polling retrieves the current status and the result pointer when completed.

팩(Pack) 예시

업무를 표준 단위로 묶어 실행하고 결과를 구조화합니다.

  • OCR Pack

    이미지/PDF에서 구조를 보존한 텍스트와 메타를 생성합니다.

    • 추출 텍스트 + 메타(패스/프리셋/오류)
    • 누락/불확실 표시 규칙
  • URL Pack

    URL 목록을 Access→Quality→Relevance 3-게이트로 스크리닝합니다.

    • KEEP/DISCARD 로그
    • 대체 소스 라우팅
  • IR Pack

    IR/사업계획 입력을 Claim–Evidence 구조로 정리합니다.

    • 수치/단위 1:1 보존
    • 근거 기반 요약
  • Compliance Pack

    표시·투명성, 개인정보, 저작권 등 준수 문구/레드라인을 정리합니다.

    • 고지/정책 문구 초안
    • 리스크·완화책 정리
  • Eval Pack

    점수와 근거를 함께 제공하고, OPEN/ASMP를 분리합니다.

    • 스코어(0–100) + 근거
    • 불확실성 격리

Examples include OCR, URL screening, IR structuring, compliance drafting, and evaluation with evidence.

범위

  • Async Runs API (Submit/Poll)와 기계 친화적 결과(JSON First)
  • 예산 상한(Reserve) → 정산(Settle) 기반의 결정론적 비용 처리
  • 표준 에러(Problem Details) 및 reason_code 기반의 예외 처리
  • 결과 영속성(영구 저장 + 무결성 해시) 중심 설계

Scope focuses on async runs, JSON-first outputs, deterministic cost handling, and durable results.

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